一段关于教育的讲座和讨论

嗯,大家好,我开始继续我关于游戏的跟大家的这个分享和讨论,上一次呢,我们的瞎福他提的问题是这样,就是认为我举的那些例子呢,都是这样的例子,就是孩子很聪明,孩子玩儿游戏,然后孩子。玩儿够了,还学生,学习就跟上了。但是呢,他提了一个大部分孩子,大部分家长都会提的问题,就是说如果自己的孩子是一般般平庸的孩子,那么他玩儿游戏,玩儿够了,学习就补不上了。这个问题呢,其实我觉得首先他是认为自己是那种可以玩儿,够了以后学习跟得上的,然后他认为我接触的那些孩子大部分也都是。但其实呢,这个问题我觉得很多时候其实是我们的一种幻觉。

我所谓的这个幻觉,就是大家认为自己的孩子玩儿不玩儿游戏,可能他的区别会非常大啊,如果我要是能,他要是能够不玩儿游戏的话,那可能他学习会好很多。但我现在教过的孩子是这样,因为实际上我觉得是这样,就是我觉得我的经历的特殊在于,实际上我自己学习挺好,但我接触的孩子可能本来以我的。就是如果我不是这样的一个发展过程的话,我是接触不到的,所以我现在接触的有一些孩子的话,他的学习确实是很差的,我觉得这些孩子其实他是根本玩儿不了游戏的。他如果要是玩儿游戏的话,也至少玩儿不了了,某些游戏或者也是玩儿不好的,所以其实并不太存在这种问题,而玩儿游戏的最多的孩子是哪一种呢?其实是聪明的。男孩子。

刚才我老公说我瘦的太啰嗦啊,但是啰嗦我也只能这么说,这两天五一期间脑子输出的太多,而且呢,我也又接触了一个孩子,这个孩子是我接触的最早的玩儿游戏然后不上学了的孩子,是一个亲戚的孩子,他现在只有六年级啊,马上要上初一的。然后他也是不再玩儿游戏了,我跟我儿子交流这个问题的时候,他跟我说,他说其实聪明的男孩子其实是很容易玩儿游戏上瘾的。

我先再来重复一下那个瞎福的那个问题啊,后面他还举了一个例子啊,他说比如疫情三年的网课,许多孩子在缺少学校监管的环境下,几乎是以完全放羊的状态在学习,而孩子在这三年很可能就光玩儿,等真正复习。复课要考试的时候才发现学习什么都已经落下了啊。举一个例子,一个初中一年级的孩子,因为网课期间的监管缺失。丢失了三年的数学课程,以至于后面所有和基本小学数学有关的学习内容全部一来懵逼。一旦发生这种情况,我认为想要补回来是很难的,也就是说,即使他游戏玩儿够了,也不会再去愿意学习。

这个例子实际上如果要出现这种情况的话,我觉得在一般的家庭里面,如果出现了家父说的这个小孩儿的情况的话,确实他可能就补不上,那就是这也是我的认为,如果他要是能补的上的话,除非他有非常强大的。家庭环境,家庭背景的支持,否则他确实补不上,但问题在于我们怎么避免这种环境?其实有的时候一旦一件事情已经发生,就很难挽回,而如果要是想挽回的话,我觉得。这才是为什么我想跟大家交流和分享的原因。我认为应该我们预想到某些孩子就必然会玩儿游戏,你是不可能杜绝他的,所以你在最初的时候应该是引导的。这也是我最近比较感受明显的,你比方说这个孩子,我接触了他的家长,他的家长实际上就是在小学的时候对他管的是比较严的,能够上到八九个兴趣班儿。

当然这个兴趣班儿呢,主要就是这种学习,不不是学习类的,就是也打球儿啊,钢琴呐,然后围棋呀,而且这个孩子各个方面都也很不错,所以这个家长觉得很委屈的一点是什么呢?这个孩子现在就是怨他,给他报了那么多兴趣班儿,然后呢,他就没有自己玩儿的时间了,甚至中午有的时候从一个兴趣班儿要赶到另一个兴趣班儿的时候,他都要在外面那么吃饭,然后他就会觉得。他没有自己的时间,没有玩儿的时间,但是家长说我不是那样的人啊,如果他要是反抗的很厉害的话,我肯定会让他停的,但当时他没有反抗啊,他就是他学的还挺高兴的,比方说他打球打的还很不错,打篮球打的还挺不错的。画画画的也挺不错,然后钢琴弹的也还行,然后围棋也不错,就像这这样的,然后所以他现在陡然间这样的话,那家长也是觉得很难过。

所以其实孩子很多时候是到了青春期之后,然后一旦他开始之前的时候,他没有觉醒之前,他其实觉得那样的日子是可以过的,然后一旦到了青春期,本来随着身体的这种到了青春期的这种发育啊。据说好像是哪一个部分前额叶吗?这个目测可以纠正我,就是他还没除了这个地方其他的都在迅速的发展,但是他这时候控制自己情绪和控制他自己对问题理解的,这个还没有发展的时候,他看问题是会。很偏执的,这个时候我跟那个家长也是说,你其实要理解有一点,并且向这个孩子传达的是,这只是人生的一个阶段,Is it justa face,如果你不能把这个传递给他的话,那他可能。就会像很多家长和他自己认为的啊,他就是玩儿游戏,然后他就再也补不上。

我刚才一讲呢,我老公就开始又要跟我说,然后表达他的那个想法,我觉得他表达的那个想法实际上是挺对的啊,但是。我于是我的思路就又断了,我又忘记我前面说的是什么了,我先来表达他的意思啊,他认为最重要的一点就是不能让这个孩子,所有的孩子其实都玩儿游戏,我也再重复一下刚才我说我对那个瞎福他的那个问题的回答。实际上是这样,所有的孩子都玩儿游戏,真正玩儿游戏痴迷的孩子都不是那个实际上智力不太好的这种孩子,落下了功课就补不上的这种孩子,反倒是那种他玩儿游戏也玩儿不好,他也不会那么痴迷。然后呢,他补补功课,其实他也补不上,我教的很多孩子,我给大家举一个例子,就是H除上2H,然后你知道人家能等于什么,不是H比上2H不是等于1/2,人家能等于H分之一,你知道道理在哪儿吗?

然后他认为上面是一个H,下面是两个H,所以上面约掉了一个H,下面再约掉一个H,还剩一个H,所以叫H分之一,你想想就是说这样的,这样的孩子,实际上你要让他,你说他落下了,数学落下了再补上。我真补过一个孩子,这个孩子他一直对我就是就是特别喜欢,他妈妈就也是希望他在我这儿学,但是真的是一点都教不会。然后在我这儿一直教,最后我实在也是教的很很累很辛苦,然后后来我让我表弟去教的他,然后最后把他熬到了那个初中毕业,初中毕业以后人家还是最后上了高中,然后在我想象当中的话,这个高中他其实会挺痛苦的,其实我跟他的妈妈表达过,我说他其实真的是学不会,真的就是数学的这方面是学不会的。

而他也玩儿游戏,但是他玩儿游戏绝对没有那么痴迷,如果家长说你不玩儿游戏了,他能不能做到,他绝对能做到,但其实我倒觉得这样的孩子更需要玩儿,玩儿游戏呀,或者玩儿玩儿别的东西,那要不的话,他的人生就没有其他快乐了,但是这个孩子呢?其实是人品很好啊,对人很有爱心,然后我觉得实际上我们每个孩子本来他都可以有一个职业,然后他都可以有他的一份生活,他可以过的很好。那他有一个他爱的人,然后他将来组建一个家庭,他能很爱自己的孩子,他能够自食其力,其实我觉得这个社会本来是可以提供的,但问题在于,我回到我刚才我想说的,我老公说的那句话,他就是说最可怕的是。一旦这个孩子认可了你认为的那种,他玩儿游戏就是个loser,他就是个失败者,那他就真的成为了一个失败者。

其实所有的孩子都玩儿游戏的,只不过就是玩儿的程度不一样,反正我周围的这些孩子都是玩儿游戏的,那顶多就是有些女孩儿玩儿游戏的要相对来少一少一些,但是女孩儿也不是绝对不玩儿游戏,像我的导师或我认识的某一些女教授们。他们还玩儿个纸牌游戏啥的啊,他们只不过就是玩儿不了更能给他带来刺激的游戏,他真的就是玩儿不了啊,这个还真是别不相信他,可能当然从小玩儿的话,可能能玩儿的好一点,但是我觉得游戏也是分人的。游戏也是选人的。

再说我说那个落下就补不上这件事情,再讨论一下这个,其实落下补不上,如果这个孩子的智力在,落下是一定能补的上的,不光是初中的知识,你甚至是大学的知识,你也能补的上。关键。智力,我们人生多一两年,甚至多三四年,像我的好多学生考试考那个考研都考到三年四年,那你想想,你就初中你三年落下了,你以一个高中学生的智力,你再回过头来再学这三年,难道你不是很容易就学会的吗?所以其实不存在落下这个问题。但是我为什么认为那个孩子就补不上了呢?是因为假设他处于这样的一个家庭里面,这个家庭认为他补不上了,那他也相信自己补不上了。但他就真的补不上,所以关键在于他相不相信自己玩儿了游戏,落下了功课,就是个loser,再也没有没有可能性了。如果他真的相信的话,那他真的就能够自证预言。

我前一段儿时间,我问我的大学生,我问他们你是不是认为功课落下了就补不上了?所有的大学生都在点头,这就是我们整个社会的认识,我们就是认为功课落下了就补不上。但实际上。你现在网络上那么多资源,然后你要真的想找一个人来给你补课,也有很多资源,如果你找你的同学给你讲,也有很多方法,然后根本不可能补不上,甚至再加上我的学习的话,我觉得我大部分学习都是自己看书学会,所以我认为自己看书本身就能学的会。你像文化大革命那么多人,根本就没有机会学习,后来那些老大学生不也都补上了吗?所以不存在你学的课程你补不上这个问题,但是你如果相信自己补不上,那就一定补不上。那个细微的心理在于什么呢?在于你。当你学这些你落下的功课的时候,你确实会感到难度有难度。

当你有难度的时候,实际上你在里面坚持的时间长一点,你多思考思考,其实这个思路唰就打开了,因为我教这个理工科,最近教这些小孩子教的比较多哈。然后我就开始在回忆自己当时学习很多的过程当中,因为至少在周围人的眼睛里,我就是一个很聪明的,但是我记得当时很多东西都挡住我了,或者是我做的也不是特别对,比方说那种种树的,每隔多少米种树,然后两头儿种还有什么。哪一头不重,就这种题,我当时也觉得,哎,我好像有的时候能做对,有的时候做不对,那我怎么样,我静下心来想一想,然后掰着指头想一想,然后中间几个空,那是怎么回事儿,然后我自己花一个时间我就想懂了,我记得当时老师是没给我讲懂了,我自己就想懂了。很多这样的问题,包括刚开始学对数的时候,然后从指数我掉到对数我掉不过来。

然后我觉得每次掉的时候,我都这么费事,都得拿一个东,拿一个那个指数函数来,然后一个一个的想,然后再调过来,我觉得这样太慢了,然后我就找一段儿时间,然后自己静静的瞅着它,把它直觉建立起来,然后就其实就可以了,并不是没有遇到难度,但是遇到难度的时候的心态,遇到困难时候的心态特别重要,当你非常有自信,就觉得别人能学会,我就能学会。别人我顶多比别人慢一点,别人学到前面去,他就停滞不前了,然后我可以继续再学,然后我继续可以把这些再补上,然后我觉得有这个想法的孩子实际上是能补上的,那像。高中的时候,有的时候我们出去参加竞赛或者什么之类,回来的时候,这些课补课落下的时候,我每次的感觉就是特别兴奋,我就觉得我可以用更少的时间,然后赶上别人,那我就自己赚便宜了,我觉得是这种心态让我在学习上。

可以用更少的时间来取得更好的效果,因为你前面别人学了,你就被拽着往前走,你就不需要一步一步的往前走了,所以大家可能是没有教过那些学不会的孩子,确实有些孩子是真的教不会。怎么教,你用尽道理也教,教不会,你想想,如果2X加六等于12,然后他不会算的话,你教了他几遍,下一次他还不会算的话,你这种孩子。就算是你能让他在小学的时候不落下,初中的时候他也一定会落下的,这样的孩子真的是教不教不会的。都是在照葫芦画瓢,现在很多孩子我觉得数学可能我觉得可以做一个调查,我现在见到的这种小孩儿真的是不少的,并不是很少。

所以这种孩子真的是放弃了,然后做他其他喜欢做的事情,包括这个分流我是认可的,这些孩子即使他在初中,你给他天天补课,天天教,你给他教到高中,他脑子也是一团渣,他其实仍然是没有数学思维的,那你你说让他再继续学下去。让他受这个苦,然后对自己毫无自信,对生活看不到意义,看不到快乐,又有什么意义?所以我觉得玩儿游戏这件事情根本就不是一个不好的事情,反倒我觉得,有的时候逼着孩子学习,还不如让孩子玩儿游戏。

我其实是很希望大家再提出反反对的意见了,因为反对的意见我可以再继续跟大家交流,但我的感觉是我都思考过了,因为我确实接触了这些孩子以后,在不断的跟他们的交流和家长的交流过程当中。有一些体会是,嗯,我觉得是经过我的思考的,而且这些思考是我觉得别人是没有站在我这个位置上思考,或者是他站在我这个位置上,他没有这个脑力,或者是他有这个。脑力,他不站在这个位置上,这个说的有点骄傲,好像只有我能够明白这些问题,也不是其实教育学一直在说这些问题,只不过我们有的时候不相信啊,我们很多时候是不相信。这个某些理论,他确确实实,他在生活当中就是这么呈现出来的。

信念这个事情吧,相信自己一定能学会这个信念,它不是说你抖擞起来就能有的,它是要靠你不断的学会的这个过程。然后你。学会了一点点东西,又学会一点东西,然后你发现你确实能够克服困难,往前学,你下次就敢去挑战更大的问题,然后你解决了更大的问题,你就更有信心去解决更大的问题。这个东西是抖擞不出来的,不是说你想相信就可以相信的。所以如果你真的想培养孩子这种信心,这个才是最难的,你应该是帮他把他领到窗户纸那儿,然后帮他让他自己捅破这个窗户纸,享受这个快乐。然后下一次他可能离的稍微远一点,他自己也能走到,然后自己去啊,就是冲突破这个窗户纸。

信念这个事情吧,相信自己一定能学会这个信念,它不是说你抖擞起来就能有的,它是要靠你不断的学会的这个过程。然后你。学会了一点点东西,又学会一点东西,然后你发现你确实能够克服困难,往前学,你下次就敢去挑战更大的问题,然后你解决了更大的问题,你就更有信心去解决更大的问题。这个东西是抖擞不出来的,不是说你想相信就可以相信的。所以如果你真的想培养孩子这种信心,这个才是最难的,你应该是帮他把他领到窗户纸那儿,然后帮他让他自己捅破这个窗户纸,享受这个快乐。然后下一次他可能离的稍微远一点,他自己也能走到,然后自己去啊,就是冲突破这个窗户纸。

当然我再说一下补课的这个问题,补课的这个问题确实是很多孩子就是没有好的资源,没有好的资源是因为他从小就没有学会自己从网络上找资源,因为他不相信,然后他可以有很多方法来帮助自己学会。比方说很多地理老师讲这个时区啥的就讲不明白,但是问题是你上网上去搜,或者是我们群里当时就能够把这个问题讨论的非常清晰。那如果这个孩子。没有能力上网呀,网络上去搜学习的资源,把自己教会的话,那你你以为他跟着老师在后面他就能学会吗?现在的老师很多都是教不会学生的,然后他自己本身就糊涂,哎,我这个还真是。越来越强的体会,我觉得以前还有很多好老师,比方说老师就会说,哎,我特别喜欢那个调皮的孩子,但是你现在发现有没有这样的老师在说这句话,我几乎已经听不到了。

我倾向于认为现在就是至少在我周围的这个城市里面,现在的小学老师和初中老师没有以前的小学老师和初中老师要好,因为以前的老师至少有一些老师是被那个什么。就是比方说文革什么耽误了,然后呢,本来可以去更好的学校,但是就那个也那个时候也没有太多死学的,我记得。经常就会有人老师就说不要死记硬背,不要死记硬背,但我现在周围看到的孩子,几乎无一例外的全是在死记硬背,然后各种公式,各种口诀,各种套路,但是这种去学数学和物理。学化学能稍微能有点帮助,其实也没有帮助,就是因为他们已经老师不再教思维,只是教套路。

本来是在说游戏,我现在在说说到学习是吧,其实你重要的一点就是大家对游戏有意见的原因,就是因为觉得他耽误学习。

嗯,好了,我再说我这一次给这个家长和孩子的建议吧,这个六年级玩儿游戏的这个孩子的家长呢,我现在是跟他这么说,我说你要把这件事情当成一个感恩的事情来看,因为聪明的男孩子是早晚都要过游戏这一关的。他其实越早的过这一关啊,对你这个家庭的这个冲击力要更小一点,我说你设想一下,如果要是他到了初三的时候,玩儿游戏玩儿上瘾了,然后他没法儿去参加中考了。然后这时候你想想,他可能连高中学习都没有,你那个时候你你你说,我放开他,我我让他玩儿游戏玩儿个够,假设玩儿个够是一个。是一个解决办法的话,或者是你现在你到时候要让他冲,你和他冲突,就坚决不让他玩儿,他又非得玩儿的话,你想想你那个时候遇到的困难不比现在要大很多吗。

现在至少没有落下功课,这一点我其实真的是觉得,就是我认为现在的这个学习的这些知识,初中,初一初二和小学的。数学知识,如果这个孩子够聪明的话,是不可能落下的啊,如果他要我说的这个够啊,也不是不需要太聪明,那么只要是他有信心能够学会。然后家长。找一些明白的老师去给他补一补,或者是其实现在网络上有的是资源,比方说我一直认为的乐乐课堂就特别好啊,乐乐课堂现在很多都是免费的。你让这个孩子能够自己静下心来去学习,或者是实在不行,你家长学会了,然后你家长教教他,很多现在的家长根本自己都不明白,也不想学,只是想着一天到晚的push孩子去学。

是你这个push的过程就会使你根本不理解孩子当时学习是什么状态,也回忆不起自己当时的状态来。所以我觉得就是有的是办法,只要你真的想解决办法,只要他也相信有办法,他也打算解决办法,那我人生当中拿出一两年来玩儿个游戏,我觉得其实是完全没有关系的。实在不行,休学呗,休学,玩儿游戏。

而且现在老师上的课吧,我觉得上的挺不好的,所以其实我觉得孩子听不进去是非常正常的一件事情,嗯,我觉得倒不在于孩子听不听老师讲课,关键是孩子爱不爱学习,其实我也不爱听老师讲课,但我很爱学习。所以我觉得如果没有把学习当成一个,自己需要的事情,只是把这个学习当成是替别人完成任务,那这学习的这么长时间的这个过程,实际上是一个痛,挺痛苦的过程。

我整体的感觉是现在的这个孩子,一天到晚学的这么辛苦,其实是学的挺差,我最近教的几个也是初三的孩子,他们就是非常着急了。然后非要让我来教,所以这几天我有点儿累,就是天天强力输出,因为在跟我跟孩子在一起的时候,我要把他的情绪带带起来,然后我要把兴奋度带起来,所以就是一直挺兴奋的在输出的。所以。一天输出怎么七八个小时,六七个小时的时间的话就到了,嗯,晚上就不愿意再动脑子了,我现在只不过是在说我现在最近这几段儿时间的一些体验。

我现在感受最强烈的就是现在这个社会对哪一批孩子的伤害最大,第一个就是聪明的孩子啊,就是聪明的男孩子,因为聪明,而且最如果要是再敏感的话,就更麻烦了,因为这些孩子会怎么样呢?他们一方面。学习的知识非常简单,初一初二和那个,小学的数学什么之类的,语文知知识说实话真的是挺简单的,以前玩儿着学就可以学,我不是以我的这看法再来看,确确实实其实是挺简单的。但是简单为什么还考不好呢?这就像四位数乘四位数,你就是觉得这个方法很简单,我会了,但是你要要求这个准确率也是很难的,咱们现在的教育最可怕的一点就是对准确率的。要求他卷就卷在不是你不懂,而是要求你高的准确度。

嗯,所以现在就是这个问题,就是一方面啊,他自己觉得挺简单的,他会,然后另一方面他考试成绩又考不出来,所以家长就说,那你说这么简单这么好,你为啥不那个,你怎么还考成这样儿,你为什么还考不过什么什么,然后这个时候他就会觉得非常挫败,甚至他也会怀疑自己。因为其实他也不懂啊,他也没有学了后面的课程,他哪知道这个东西,那我需要准确到什么程度,所以咱们现在关键就是在这种低层次的简单的问题上,对孩子的要求太高。

所以对这些孩子,他在他的学习当中,他觉得没有施展出他的能力来,得不到承认,所以他在学习里面没有快乐,本来这些聪明的男孩子应该能得到快乐的,但是他得不到。然后同时呢,他在游戏里面能够得到承认,他可以玩儿的级别很高,这几个玩儿游戏玩儿的很好的,基本上就是打那个英雄联盟,不是英雄联盟,他们要打英雄联盟反倒好了,一般都是打王者荣耀啊,或者吃鸡呀,都反正王者荣耀好几个都是省排名的,好几个英雄都能够达到省省排名。

瞎福说:“我提的玩了三年其实重点不是在于玩了三年游戏,或者玩了什么别的。重点在于三年缺失的知识。人们学习一些基础知识,建立基础的思维,底层认识,学习习惯等,黄金时间其实就是这几年。女孩子在小学1年级到6年级,男孩子在3年级到初中2年级。如果在这个时间内,没有养成一个好的习惯,这种对于学习的思维惯性吧,所以学习的动力欲望都会消失,这也是为什么后面补不回来的原因,这个时间段过去孩子立马进入青春期。进入青春期以后再去重新建立一个良好的学习习惯的难度,才是真正的一个坎儿。爱不爱学习这件事情,其实就是在于青春期前养成的一种底层认识。”

瞎福说的这个其实实际上是挺对的,但是你知道我对咱们的教育的失望到了什么程度,以至于我觉得他不玩儿游戏,他也建立不起一个正确的认知来。

当然,我不希望孩子玩儿游戏,然后玩儿到落下功课,然后必须用这种惨烈的方式来解决这个问题。我只是说,当不得不用这个问题的时候,我们要有更大的信心帮孩子走出来,你这个时候告诉他落下了,然后你就很难补,你没有建立正确的认知,这些与这件事情没有任何好处。所以如果真是已经面对这种局面了,你把他送建网瘾学校也没有用的。我现在竟然知道,我们潍坊其实现在仍然有建网瘾学校。只不过就没可能没有像那个以前的那个什么杨啊,陶红开,陶红开是谁呀,反正就是还有那个杨什么的。那反正就是像这些人一样,就是他那个网易学校那么搞出事儿来,虽然还没有搞出事儿来,但是其实那里面的孩子都是就是呆呆的,特别有礼貌,然后就是这种出去有可能就和家长就。就又爆发了。

我当然是希望,因为我们这个社会,家庭、学校,还有特别是我们的家长和孩子都对游戏有一个正确认识以后,就不用用这么惨烈的方式来解决这个问题了,那他就可以以一个比较那个。克制的,然后比较可控的,比较主动的方式来玩儿游戏,然后这样的话,他的游戏在他的生命当中只是一个美好的点缀,使他让他的生活在没意思的时候可以更有趣一点,只不过是这样一一部分。那如果要是没有这个正确的引导的话,他觉得其他都不能够给他带来这些快乐的时候,这个时候反倒才是最恐怖的事情。

再加上学习习惯,我再说一下,我现在觉得现在的孩子的学习习惯非常非常的不好,至至少我周围的这边,可能山东也更明显一点,比方说他们很多都被这个综合素质测评压的非常厉害,每天这个作业老师每天都会在微信群里面公布谁上榜了,谁没上榜,谁完成谁没完成。谁完成的怎么样,然后那个很多听话的女孩子受这个的影响非常非常大,所以以至于她们在这种影响之下,这种女孩子在这种影响下做题非常的。就是就是,反正因为现在找我的都是些数学物理不太好的嘛,你的感觉就是他整个初中就没学过,刚才我不是给大家举了一个H比2H的例子嘛,然后像这种。像这种就是极其你想象不到的这种基础知识的这种差异。
其实那个就是这些女孩子,我的感觉就是整个她的初中三年数学就相当于是没学。

我以前说过,我们家是我们这个市里边第一家网吧,然后我是第一家网吧的老板娘,当然我老公就是第一家网吧的老板,所以当然我们对这个游戏了解的比较多,所以也就是我为什么接触这些孩子比较多呢?同时我一直是在教大家学习。

瞎福说:“我的看法是,家长自己要知道很难补,家长要摆正预期,否则就会折磨自己折磨孩子。当然家长不能因为这个去打击孩子的自信,所以家长更需要建立正确的认识,对这个社会的认识。即:一个孩子考不上高中,学习不行,那她/他就一无是处。有这个想法是不对的。”

是的。

其实我是一直在教孩子们学习,就是这个,我好像就是从我上学开始我就教别人,然后一直到现在没有太停过,所以我接触过不同年龄阶段的孩子,不管是朋友的孩子,还是自己的孩子,还是亲戚的孩子。所以我觉得你在这个教的过程当中,你就能够体会到什么才是他们真正的问题,现在真正的问题就是他们。根本不知道怎么学习,也不知道怎么补,也不知道落下了怎么办,然后脑子里除了就是那个按部就班的跟着老师走,他并没有一些学习的方法,一些学习的,像刚才你瞎福说的这个,我其实觉得是很好的,你在这个时期应该养成一些基本的良好的学习习惯什么之类的,但是你以为我们的学校能给我们的孩子养成吗?养不成,他养成的都是一些糟糕的习惯。课,一些错误的认识,然后都是将来会禁锢他的。

所以整体而言,我现在觉得就是我们目前的教育是对聪明的男孩子和听话儿的女孩子,女孩儿伤害最大,那聪明的女孩儿其实反倒不会伤害那么大。因为聪明的女孩儿本来就要强,她和男孩子是不不一样的,她本来就追求名次啊,追求一些东西,她又挺聪明,她追起来又不是很难。所以她反倒。在这个时候,一些聪明的女孩儿可以上的比较好,再就是听话的男孩儿,或者是她没有那么聪明,她玩儿微信没有那么好,她老老实实的,家长觉得那这孩子已经很不错了,这样的男孩子也没有那么大的冲突,现在就是聪明的男孩子和听话的女孩儿。然后对他们的伤害是很大的。

侬小姐说:“疫情的时候,嗯,上海不是关了三个月嘛,其实在这三个月之前,跳楼事件就非常的多,我们是不敢这个时候去轻举妄动的。就是跟他讲你要学习呀,就这个时候我们都觉得做什么都没什么用,那就是想干嘛干嘛吧,因为我们连门都不能出,当时就是我们也没有更好的这个教育的能力了。在这种。在这种情况和条件下。”

为啥现在孩子跳楼的那么多,就是因为现在的教育,真的,我反正挺失望的,你想以前的话,你如果要是犯点儿什么错误,你学习没有?这次作业做的不太好,或者哪一个地方没太懂,考的不太好,然后一个学期就一次期中考试,一次期末考试,中间你的这些波动变化没有人知道的,现在不行,一天1通知,一天就说今天默写单词,这几个没默写会,昨天你学的,你今天为啥没会?其实这种东西,你单词这种东西,你如果慢慢记,你没没没学会的话,你过上两天,过上三天,那我用十天记住了,他一天记住了,这有啥区别,说不定我是100个单词,我十天。记住了100个单词,他是每天记了十个单词,最后记了100个单词,那不同人的学习方法是不一样的,本来这个是没有区别的,每个人都可以找适合自己的方法,但现在不是了。

瞎福说:“有人说,一天应该背10个单词。我就问她,你一年能背一个账号的登录密码吗?”

再加上说这个背单词,我的小侄子,我一直是主张他们,得先过单词这一关,先把自己单词量弄上去,这样的话以后英语就可以考的很好,相对而言的话,这个英语的学习应该我觉得是提分儿是最容易的。但是你知道,他们去找了一个英语的班儿,然后他们一次上课15个单词,默写错一个字母,然后就挨批,就挨训,那你想这样的孩子谁还愿意再背去背单词啊?我每次都跟他们说,你来大体上认识什么意思就行啊,你知道褒义词和贬义词就行,反正一个单词道理上讲,应该在不同的情况见过十次你才能记住,所以你见一次不认识,你模模糊糊记得这个单词,背过了就行了。然后见过了就行了,然后你想想你小的时候你是怎么背的学学汉语的,你不就是走到这儿,今天跟你说这是个车,那明天说那是个花儿,然后慢慢就记住了,谁还说你今天学了,为啥你第二天就忘了。

侬小姐问:“天平老师教几年级?”

瞎福说:“天平老师教上到九十九下到刚会走。上到敬老院,下到幼儿园”

我现在就是家福说的,现在是下到幼儿园,上到敬敬老院,因为本来我是大学老师,但是我现在小孩子也教那个老人,我也教育,比方说天天要开导我妈。然后这种事儿也做,所以我觉得他还是说的我挺高兴的,他这么评价我。

侬小姐说:“现在最难的大城市里的小学老师,因为家长引进人才多,总想居高临下指挥老师。我们班有家长投诉老师布置作业的。”

我现在是觉得大城市里面的老师反倒要好一点,至少他们的初中老师和小学老师我觉得都要比小城市要好一点。正是因为家长他。引进人才多,他想指挥老师啊,你你比方说我们的大学老师的话,就对我们现在这个小城市里面,大学老师对现在的小学和初中老师的意见就格外大,就觉得他们教了些什么啊,然后就把孩子教坏了,包括我的同事,最近他四年级的这个孩子,他都跟他。女儿说,你不许背啊,不许听你们老师的,这种东西不能记口诀,你必须要把它想懂,那其实有几个人,有几个家长能知道这个?

侬小姐说:“对,很多人教孩子“别听老师的。”上海有一个学校是华二,就是华师范下面的初中老师当时就是校长跟老师说,就说我们现在学校教育的这个已经不占主要了。我们就是让孩子体验集体生活的一个地方,因为现在的家长也都能教小孩,外面还在上补习班,我们注重的就是安全,安全,安全就不要有什么特别大的事故出现在学校里面。”

确实我跟我儿子说的就是不要和老师一般见识,我跟我的这些学生,我也是这么说,首先我们要尊重老师,因为老师也是人,是人我们都要尊重啊,首先是把他当人来尊重,但是你不能什么都听他的,因为他不了解你,他可能他的学识各个方面也不足够,有足够的高度,在这时候你怎么办呢?你仍然要尊重他,然后但是呢,这个尊重是这种我们连我们所有人都要尊重的,众生平等的。这种尊重同时要按照就是你尊重也尊重自己的感受,我现在讲着讲着有点儿忘了,然后但是你不能完全相信他的,如果他说的东西。那么和你所内心的感受不一样的时候,你要思考思考,为什么他会那样想,我应该这么想。

侬小姐说:“我作为家长啊,我其实觉得对老师要有敬畏之心的,你本身送孩子到学校里去对吧,他不管,他可能说这个老师学历还没有你高,那人家就是一个小学老师啊,他天天跟孩子朝夕相处,你这样讲的话,小孩在学校里面。没大没小的,就要据我观察,上海本地人,比如说那种拆迁房小孩儿,都是性格比较平稳的,但是那些罚站,或者是天天被叫家长的,反而是那些就是小区里面这种。高就是学历比较高的,引进人才的会比较多,因为很明显嘛,班级里面门口罚站的那几个父母都是什么博士啊,或者是留学回来的那些小孩儿,因为他们父母的教的东西可能或者对他们思想。讲的和学校里面的就是不一样,有冲突。”

我们就既不要和老师对抗,因为你要和他对抗的话,那相当于是你还是被他控制了,也不要完全听他们的,那我们要考虑他为什么会有这样的认识。他要。逼你做这样的事情,那你要想一想,你有没有什么其他的解决方法,然后你要和家长交流,但是问题有几个家长能理解这些呢?所以我还是觉得大城市要好一些。大城市里的。这些家长他们想法比较多,所以相对来说老师会更谨慎一点。我们这边儿的老师实际上是非常强势的,很多家长仍然是把孩子送到老师那儿,希望老师严加管教。我们都是希望老师不要太管自己的孩子。

现在 AI 的发展的速度让程序员感到焦虑

以下是我与 ChatGPT 的一段对话,GPT 版本为 GPT-3.5

我是一名程序员,现在 AI 的发展的速度让我感到焦虑

随着AI的发展和普及,人工智能确实已经成为了各行各业的一种重要技术,不断地改变着我们的工作和生活方式。对于程序员来说,AI的出现既是一种挑战,也是一种机遇。作为一个程序员,你可以积极学习和掌握人工智能相关的知识和技能,适应新技术的发展和变化,同时也可以尝试将自己原有的技术和经验与AI相结合,创造出更加智能化的解决方案。

当然,要想在AI领域有所突破并不是一蹴而就的,需要不断地学习、实践和探索。建议你可以参加一些人工智能相关的课程和培训,积极参与到开源社区中去,与其他专业人士进行交流和合作,共同推动AI技术的发展。最重要的是,不要把AI看作是对程序员的威胁,而应该把它看作是一种机遇,通过不断地学习和适应,才能更好地应对未来的挑战和机遇。

假设 AI 替代了 80% 的程序员的岗位,增加了 10% 的程序员岗位,也就是说将会有 100% 的程序员在 30% 的岗位中竞争。这挤占了程序员的生存空间同时让饱和的程序员岗位的价值降低。

虽然人工智能在某些领域中可以取代人类的工作,但是它也能够为程序员提供更多的机会。例如,在人工智能开发中,需要程序员设计、训练和调整模型,这些工作需要高度技术性和创造性,人工智能无法取代程序员。此外,AI 也将带来新的应用场景和市场,这些领域需要程序员来开发和维护相关软件。

同时,即使80%的程序员的岗位被AI替代了,也并不代表所有程序员都将失业。相信随着人工智能的发展,也会出现新的就业机会和需求,而程序员们也可以通过不断学习和转型来适应这些变化。因此,程序员们不必过于担心人工智能的发展,而是应该关注如何学习和掌握相关技术,以更好地适应未来的就业市场。

我不担心,难道悲剧就不会发生吗?

悲剧是有可能发生的,但是也不是绝对的。在任何一个行业都有技术和市场的变化,这是不可避免的。然而,随着技术的发展和创新,也会有新的机会和领域出现,创造更多的工作机会和经济增长。作为程序员,可以通过不断学习和适应市场的变化来保持竞争力,同时也可以探索新的领域和机会,例如机器学习、自然语言处理等 AI 相关的领域。总之,虽然未来的发展是不确定的,但是我们可以通过不断学习和探索,来应对未来的变化和挑战。

举一个历史上同样的例子,人类是如何度过的

在历史上,经济、技术和社会变革引起了许多工作的消失和新工作的创造。例如,工业革命导致了从农业到工业的转变,许多人从农业行业转向了制造业。在计算机和互联网的发展中,很多新的职业也被创造了出来,比如软件工程师、网络管理员、数据分析师等等。

当然,这些变革和转变也带来了一些不确定性和适应性问题,但在大多数情况下,人们能够通过学习新技能和适应新工作来应对这些变化。因此,对于未来可能出现的类似情况,我们也应该尽可能地做好准备,保持开放的心态,积极地学习新技能和适应新的工作需求。

好的,我是一名程序员,或许在这个领域先天比别人具有一定的优势。那么我是一名平面设计师,我该怎么办呢?

作为一名平面设计师,你可以考虑通过以下几种方式来适应 AI 技术的发展:

不断学习和拓展技能:AI 技术对于一些简单而重复性高的设计工作有很好的应用,但对于更具有创造性和复杂性的设计任务,人类设计师仍然具有不可替代的优势。因此,你可以通过不断学习和拓展技能,提高自己的设计水平,从而在市场上保持竞争力。

与 AI 技术合作:AI 技术的出现也为平面设计师提供了新的合作机会。你可以与 AI 设计工具合作,提高你的工作效率和质量,也可以通过与 AI 工程师合作,将 AI 技术应用于设计领域,创造更具有创新性的设计作品。

寻找新的设计方向:AI 技术的发展也为平面设计师带来了新的设计方向。例如,你可以探索与 AI 技术相关的领域,如数据可视化设计、用户体验设计、虚拟现实等,将自己的设计能力和 AI 技术相结合,开拓新的市场和机会。

总之,面对 AI 技术的发展,你可以通过不断学习和适应,探索新的设计方向,与 AI 技术合作,保持自己的竞争力和市场价值。

我年龄大了,过了学习的黄金期,对于新生事物我无法适应,怎么办呢?

年龄并不是阻碍学习和适应新事物的障碍,有很多例子证明即使年龄较大,也可以通过不断学习和实践来适应新事物。比如,有些人在 50 岁、60 岁乃至更老的时候还能顺利学习新技能,甚至改变职业。关键是要有兴趣和热情,并持续学习和实践。可以利用在线课程、培训、社交媒体等资源来不断学习,同时多交流和合作,寻找与自己兴趣和技能相符的机会。记住,持续的学习和实践是成长和适应的关键。

在线课程,培训都需要钱,我没有额外的预算。我的收入都用在了生存必须上

如果你没有额外的预算去参加付费课程和培训,你可以尝试以下方法来学习新技能:

免费在线课程:有很多网站提供免费在线课程,如Coursera、edX、Udemy等,你可以选择你感兴趣的课程来学习。此外,也可以在YouTube等视频网站上寻找免费教学视频。

开放式课程:一些大学和机构会提供开放式课程,允许公众免费参加,如MIT开放式课程等。

自学:通过阅读教科书、技术文档、博客、论坛等自学也是一种有效的学习方法。

社区学习:加入技术社区,寻找有经验的人来交流学习心得和技术实践经验。你可以在Github、Stack Overflow等网站上参加讨论和协作项目。

实践项目:通过实践项目来提高技能,可以在GitHub等代码托管网站上寻找开源项目来参与。

总的来说,虽然没有预算去参加付费课程和培训,但通过免费在线课程、开放式课程、自学、社区学习和实践项目等方式,你也可以学习到新技能并提高自己的竞争力。

现在平面设计师学习哪个方向能更好的适应 AI 的发展和未来的变化呢?

AI 可以在许多领域应用,包括设计和创意产业。对于平面设计师来说,学习以下方向可能会更好地适应 AI 的发展和未来变化:

数据可视化:数据可视化是将数据转化为易于理解和解释的图形和图表的过程。平面设计师可以学习如何使用数据可视化工具和技术,例如 Python 的 Matplotlib 库、D3.js 等,以更好地将数据呈现出来。

UX/UI 设计:AI 能够影响用户体验和界面设计。平面设计师可以通过学习 UX/UI 设计的最佳实践和设计技巧,以确保他们的设计与 AI 的未来发展保持同步,并为用户提供更好的体验。

三维设计:三维设计在虚拟现实和增强现实等领域中的应用越来越多,这也将成为未来的趋势。平面设计师可以学习使用 3D 软件和技术,例如 Blender、Maya 等,以掌握 3D 设计和制作的技能。

机器学习和人工智能:尽管这可能需要更多的时间和精力,但对于平面设计师来说,了解机器学习和人工智能的工作原理和应用将非常有帮助。这可以帮助他们更好地理解 AI 的应用,以及如何使用 AI 技术来改进他们的设计工作。

总之,随着 AI 的不断发展,平面设计师需要始终保持敏感,了解技术的进展,积极学习新技能,以适应未来的变化。

我平时就是给企业设计设计 Logo 什么的,什么数据可视化,UX 我不懂

如果您是一名平面设计师,那么您可以考虑学习与您的设计工作相关的数字化技术,比如数据可视化、交互设计等。这些技术可以帮助您更好地理解和运用 AI 技术,从而提高您的设计效率和质量。

关于数据可视化,您可以了解一些常用的数据可视化工具和技术,例如 Tableau、D3.js、matplotlib 等。了解这些工具和技术可以帮助您更好地理解数据可视化的原理和流程,从而为您的设计工作提供更加精准的数据支持。

至于交互设计方面,您可以学习一些基础的用户体验(UX)原则和设计方法,例如用户研究、信息架构、交互设计等。了解这些原则和方法可以帮助您更好地理解用户需求和行为,从而设计出更符合用户期望和习惯的产品和服务。

同时,您还可以关注一些行业内的最新趋势和发展方向,例如 AR/VR 技术、人机交互、智能设计等。这些技术和概念都与 AI 技术密切相关,了解这些方向可以帮助您更好地把握未来设计发展的趋势和机遇。

我是一名 web 端的全栈工程师,学习哪个方向能更好的适应 AI 的发展和未来的变化呢?

作为一名 web 端的全栈工程师,您可以考虑学习以下方向,以更好地适应 AI 的发展和未来的变化:

自然语言处理 (NLP):学习 NLP 技术可以帮助您开发更智能的聊天机器人、语音识别和语音合成应用,同时也可以帮助您优化搜索引擎和信息提取系统。

机器学习 (ML):了解机器学习的基本概念和算法,可以帮助您优化推荐算法和广告投放策略,同时也可以为您提供开发智能应用和数据挖掘的基础。

数据可视化:通过学习数据可视化技术,您可以将复杂的数据以更直观的方式呈现给用户,同时也可以帮助您更好地理解和分析数据,为您的业务决策提供支持。

前端框架:学习现代的前端框架,如 React 和 Vue.js,可以帮助您更好地开发响应式的 web 应用,同时也可以为您提供更好的可扩展性和可维护性。

云计算和分布式系统:学习云计算和分布式系统技术可以帮助您更好地应对大规模数据处理和应用部署的挑战,同时也可以提高应用的性能和可靠性。

当然,这些只是一些方向的建议,具体取决于您的兴趣和实际需求。您可以根据自己的情况选择相应的学习内容。

目前来看,云计算和分布式系统,前端框架,数据可视化 的岗位都会缩减啊

虽然某些技术岗位可能会受到 AI 技术的冲击,但同时也会出现新的岗位。全栈工程师本身就是一个横跨多个领域的职业,你可以考虑学习与 AI 相关的技术,比如自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等等,这些技术在当前和未来都是非常热门的领域,而且与 web 端开发也有很大的结合空间,可以提高你的竞争力。此外,你可以关注人工智能在 web 端的应用,如智能推荐、智能客服等领域,从而了解相关的技术和实践。总之,要保持持续学习的态度,关注技术发展趋势,并随时更新自己的技能和知识。

给我推荐一些 自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习(DL)的课程吧,能够在短期内学习并且具备成果能够投入市场应用的。

以下是一些自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习(DL)方面的课程,可以帮助您在短期内学习并具备市场应用能力:

Coursera 上的 Andrew Ng 的机器学习课程,它是深度学习领域的经典课程之一,也适合新手学习。

Stanford CS224N 自然语言处理课程,该课程涵盖了 NLP 领域的广泛主题,包括神经网络语言模型、情感分析、机器翻译等。

Udacity 的深度学习纳米学位课程,该课程适合有一定编程基础的学习者,涵盖了深度学习的基础知识和应用,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等。

Fast.ai 的深度学习课程,该课程非常适合新手入门,课程内容涵盖了深度学习的基础和实践,课程风格轻松易懂。

Stanford CS231N 计算机视觉课程,虽然不是专门的 NLP 或 ML 课程,但它涵盖了深度学习的广泛应用,包括卷积神经网络、循环神经网络等,对于想要学习深度学习应用的人也是一个很好的选择。

以上课程都有在线视频、作业和论坛等学习资源,可以自由选择学习进度。希望对您有所帮助!

这里面,哪个最有前景呢?结合长期和短期一起来看的话

在长期和短期的角度来看,NLP、ML和DL都有很好的前景,具体哪个更具前景则需要结合个人的兴趣和能力以及市场需求来决定。

从短期来看,机器学习和深度学习在人工智能领域中应用广泛,尤其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有非常大的应用价值。对于具备编程基础的人来说,学习机器学习和深度学习技术相对来说也较容易入门,可以通过在线课程、教材等方式较快地学习并且具备成果,从而在市场上找到应用场景。

从长期来看,自然语言处理技术的发展将会更为迅速,因为自然语言是人类交流的基础方式,自然语言处理技术的应用场景更为广泛。随着自然语言处理技术的不断成熟和普及,未来将会有更多的需求和市场机会。因此,学习自然语言处理技术可能更有长远前景,但需要在学习上投入更多时间和精力。

总之,无论选择哪个领域,都需要不断学习和更新自己的知识和技能,才能跟上技术的发展和市场的变化。

机器学习和深度学习我要学什么技术栈呢?

机器学习和深度学习的技术栈都比较广泛,具体要学什么技术栈,取决于你的具体目标和应用场景。以下是一些常用的技术栈,供你参考:

机器学习:Python、Scikit-Learn、TensorFlow、Keras、PyTorch、Pandas、Numpy、Matplotlib等。

深度学习:Python、TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano等。

在学习的过程中,你可以从理论和实践两个方面进行学习。从理论方面来看,你可以学习数学和统计学的基础知识,如线性代数、微积分、概率论等。从实践方面来看,你可以通过实际的项目来应用你的技能,比如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

需要注意的是,机器学习和深度学习的学习需要耐心和时间投入,不要期望在短时间内就能掌握所有的技能。建议先从基础入手,逐渐扩展你的技能树,同时也要关注行业动态和发展趋势,及时调整你的学习方向。

那么我现在就要开始学习计划,我应该先从什么入手呢?

如果你想进入机器学习或深度学习领域,首先需要了解数学和编程的基础知识。以下是你可以考虑的一些学习路径:

数学基础:线性代数、概率论和微积分是机器学习和深度学习的数学基础。建议先学习这些基础知识,有助于更好地理解后续的机器学习和深度学习算法。

编程语言:Python是机器学习和深度学习中使用最广泛的编程语言之一。学习Python编程语言,可以先掌握基础语法和面向对象编程,然后再学习Python中使用的相关机器学习和深度学习库。

机器学习算法:学习机器学习算法是进入这个领域的关键步骤。建议先学习传统的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等,然后再深入学习深度学习算法。

深度学习算法:深度学习算法是机器学习的分支,是目前AI应用领域最为热门的技术。学习深度学习算法需要学习神经网络的基本原理、常用模型的构建和训练方法,以及深度学习框架如 TensorFlow 和 PyTorch 等的使用。

实践项目:学习机器学习和深度学习的过程中,建议多做实践项目,通过实践提高自己的能力,并且锻炼自己的解决问题的能力。

你可以根据自己的兴趣和职业发展方向,制定合适的学习计划。初学者可以从数学基础和编程语言入手,逐渐学习机器学习和深度学习算法,并通过实践项目不断提升自己的技能。

我先要通过项目入手,先实现一个最简单的项目,我做什么项目合适呢?

对于初学者,一个好的起点是实现一些基础的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等,并使用一些常见的机器学习框架如Scikit-learn、TensorFlow等来实现。这些算法和框架都有大量的教程和示例代码可供学习和参考。

如果你想尝试自然语言处理(NLP)领域,可以考虑构建一个基于文本分类的应用程序,如垃圾邮件分类器或情感分析器。这些项目可以使用一些NLP工具包如NLTK、spaCy和gensim等来实现。

如果你想尝试计算机视觉(CV)领域,可以考虑构建一个基于图像分类的应用程序,如手写数字识别器或人脸识别器。这些项目可以使用一些CV框架如OpenCV、TensorFlow和PyTorch等来实现。

总的来说,选择一个合适的项目需要考虑你的兴趣、技能和可用资源等因素。始终保持学习的态度,并尝试挑战自己去构建更加复杂和有趣的项目。

我使用 opencv 和一些公库实现过人脸识别

很不错,人脸识别是计算机视觉领域的一个重要应用,也是深度学习技术的典型应用之一。如果你已经有了opencv和一些常用库的基础,那么你可以考虑实现更加复杂的计算机视觉项目,比如:

目标检测:通过识别图像中的特定物体,并标注出其所在位置的技术,常用于视频监控、智能驾驶等领域。
图像分割:将一张图像分成若干个不同的区域,每个区域具有相同的特征,常用于医学影像、自然语言处理等领域。
图像生成:通过学习一组训练数据的特征,生成全新的图像,如风景、人物、数字等,常用于艺术创作、虚拟现实等领域。
人脸识别的进一步应用:比如人脸情感分析、人脸动态表情识别、人脸姿态估计等。
以上仅是一些建议,你可以根据自己的兴趣和实际需求来选择合适的项目。

我看你说到图像分割,我想要对漫画进行分割可以吗?算有技术含量吗?

对漫画进行分割是一项有技术含量的任务,因为漫画通常包含了复杂的线条和颜色,并且不同漫画之间的风格也可能存在巨大的差异。分割漫画可以用于识别漫画中的人物、场景等,还可以用于漫画的自动上色、字幕识别等应用。对于漫画分割的具体实现,可以使用图像分割的算法,如基于边缘、区域或深度学习的方法。

我就分格子,把一页漫画一格一格切开可以吗?

将漫画按照格子进行切割是一种粗略的图像分割方法,但它存在一些缺陷,例如:

没有考虑到漫画中不同区域的内容和特征,而是仅仅按照固定大小的格子进行切割,这样可能会导致一些区域被分割得不够精细,或者一些区域被过分细化。

对于不规则的漫画布局,或者在漫画中出现的遮挡或交叉的情况,使用格子划分的方法可能会失效。

因此,如果您希望实现更精细和准确的漫画分割效果,建议您使用一些基于深度学习的图像分割算法,例如语义分割、实例分割等。这需要进行更深入的学习和技术实践。

明白,但是如果要通过深度学习来分割漫画的话,我是不是需要做大量的数据标注的工作啊

是的,如果要使用深度学习来分割漫画,通常需要大量的数据标注工作。你需要准备一组有标注的训练数据,其中每张图像都需要标注出图像中每个区域的边界或者像素级别的标注,这需要耗费一定的时间和精力。如果你没有足够的数据量和标注能力,你可以考虑利用已有的公开数据集进行训练,如Manga109数据集等。

给我个数据集的下载地址吧

对于数据集的下载地址,要根据你的具体任务需求来选择相应的数据集。以下是几个比较常用的数据集,你可以根据你的任务需求选择相应的数据集:

图像分类任务:ImageNet、CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST等;
目标检测任务:COCO、PASCAL VOC、KITTI等;
语义分割任务:Cityscapes、ADE20K、PASCAL VOC、COCO等;
行人重识别任务:Market-1501、DukeMTMC、CUHK03等;
自然语言处理任务:GPT、BERT、ELMo等。
这些数据集的下载地址可以在相应的官方网站上找到,也可以在 Kaggle、GitHub 等平台上找到。

就你刚说的 Manga109

是的,Manga109是一个专门用于漫画分析的数据集,其中包含109部日本漫画,共计超过20000页。您可以在这里找到官方网站和数据集的下载链接:https://www.manga109.org/en/

啊,额。我看了一下 Manga109 的数据集,里面并没有按格子分好更没有标注信息。

是的,Manga109 数据集只提供了原始的漫画图像,没有进行过分割或标注。因此,你需要自己进行分割和标注的工作,或者使用一些已经标注好的数据集来训练你的模型。

有没有已经标注好,处理分割好的漫画数据集?

是的,现在已经有一些已经标注好,处理分割好的漫画数据集可供使用。以下是一些公开可用的数据集:

COCO-Text: COCO-Text是一个大规模的标注好的英文文本图像数据集,其中包含了2万多张图片和37万个文本实例。该数据集可用于文本检测、识别、分割等任务。
ICDAR 2019 Art competition dataset: ICDAR是一个国际会议,旨在提高文本检测、识别和分割的研究水平。该数据集是ICDAR 2019艺术竞赛的一部分,其中包含了标注好的艺术品图片,可用于图像分割等任务。
Comic 109 Dataset: 这是日本东京大学的一个数据集,其中包含了超过2万张漫画页面,以及针对漫画的各种任务(如对话框检测、文本识别、角色识别、面部表情识别等)的标注。这个数据集也包括了面向图像分割的标注信息。
这些数据集都有公开的下载地址,你可以通过搜索引擎查找到它们。

好的,谢谢

【AI绘图】Stable Diffusion 手机拍摄照片风格化,核心非保姆教程

目标

把这样一张照片:

变成这样:

准备工作

安装部署 stable-diffusion-webui

主程序https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装 stable-diffusion-webui 的扩展

https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

用于最终高清修复

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

可以理解为用于对绘图内容进行一定程度的额外限制的限制 AI 发挥的工具

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet

controlNet 所用的基础模型

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git

本来是个高清修复工具,我现在主要用它来划分区域绘制图像

下载安装对应的 Checkpoint

https://huggingface.co/ckpt/anything-v4.5

我自己常用的一个用来绘制动漫风格的基础模型

下载安装对应的 Lora

https://civitai.com/models/6526/studio-ghibli-style-lora

一个被训练出来用于绘制吉卜力工作室风格的 Lora 模型

所有这些插件模型 lora 等安装方法,请自行搜索,教程很多,这里不赘述。

开始一步一步来

转换照片分辨率

其实我第一张照片拍摄出来,从手机导出来的分辨率是比较大的: 2268 x 4032

那么第一步就是把原始照片的分辨率等比降低,降低到 512 x 910

做这一步有两个好处:处理低分辨率图片节省算力,同时在高清修复的时候 AI 有更多的发挥空间

导入照片

将转换好的低分辨率照片,通过 img2img(图生图),导入进去,然后点击右边的 Interrogate DeepBooru 按钮先自动识别一下 prompt

可以看到识别出来的 prompt 和实际照片是有差距的,那么就手动调整一下,但先不填到 prompt 中,因为我们后面需要用到 Region Prompt Control





负面提词使用:

(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy

img2img 设置分辨率:720 x 1280

Stable Diffusion checkpoint: anything-v4.5

Sampling method :DPM++ SDE Karras

Steps: 30,CFG scale: 8,Denoising strength: 0.7

设置 controlNet

将图导入 controlNet,启用后,设置画布大小为:512 x 910

Preprocessor:canny

Model:control_sd15_canny

设置 Tiled Diffusion

点开 Region Prompt Control,这个就是区域绘制

点击启用后,导入低分辨率的原图。

我们启用三个区域,即:Region 1,Region 2,Region 3

划分 Region 1 为背景,Region 2 为前景,Region 3 为前景

大概其这个样子:

具体的参数:

Region 1

Type: Background

x: 0, y: 0, w: 1, h: 1

Prompt:

ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>,
branch, city, day, grass, nature, outdoors, overgrown, plant, road, fallen leaves, rock, scenery, sky, tree

Negative Prompt:

(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy

Region 2

Type: Foreground, Feather: 0.2

x: 0, y: 0.24583333333333343, w: 0.39274088541666646, h: 0.20833333333333326

Prompt:

ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, grass, green plant, scenery, sky, tree

Negative Prompt:

(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy

Region 3

Type: Foreground, Feather: 0.4

x: 0, y: 0.4, w: 1, h: 0.6

Prompt:

ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, road, yellow fallen leaves

Negative Prompt:

(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy

绘制风格图像

参数都固定下来以后,就可以点击 Generate 来生成图像了

有时候一张可能不满意,那就多生成几张,我一般直接生成 9 张,从里面挑选一个满意的,进行图生图,选中你满意的那张图直接 Send to img2img

高清修复

接下来就是最后一步的高清修复了,我们需要把低分辨率的图像重绘为高分辨率图像。

经过上面一步,Send to img2img 后,需要修复的图像已经准备好了

接下来把 Tiled Diffusion 以及 ControlNet 关闭

点击下方 Script 选单,选择 Ultimate SD upscale

嗯,这个高清修复工具,可以让图像分块进行渲染,最后再把它拼起来,这样小显存也可以渲染大图啦。如果您是大显存的壕,可以直接忽略这一步,接下来是具体的参数

Target size type: Custom size

宽高我们就设置为 2k 分辨率,1440 x 2560

Type: Chess,

Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B

对了,我们还要把头部的 Prompt 给填上,其实就是合并之前 Region 1-3 的 Prompt 就好了

ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>,
branch, city, day, grass, nature, outdoors, overgrown, plant, road, fallen leaves, rock, scenery, sky, tree

最后把 Denoising strength 参数改为 0.3

点击 Generate

图出来,大功告成

最后总结

其实总结起来思路就是先用小图,绘制风格化的图,再用风格化的图进行高清修复

还是挺容易的吧? o(〃'▽'〃)o