目标
把这样一张照片：
变成这样：
准备工作
安装部署 stable-diffusion-webui
主程序：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
安装 stable-diffusion-webui 的扩展
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
用于最终高清修复
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
可以理解为用于对绘图内容进行一定程度的额外限制的限制 AI 发挥的工具
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
controlNet 所用的基础模型
https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
本来是个高清修复工具，我现在主要用它来划分区域来绘制图像
下载安装对应的 Checkpoint
https://huggingface.co/ckpt/anything-v4.5
我自己常用的一个用来绘制动漫风格的基础模型
下载安装对应的 Lora
https://civitai.com/models/6526/studio-ghibli-style-lora
一个被训练出来用于绘制吉卜力工作室风格的 Lora 模型
所有这些插件模型 lora 等安装方法，请自行搜索，教程很多，这里不赘述。
开始一步一步来
转换照片分辨率
其实我第一张照片拍摄出来，从手机导出来的分辨率是比较大的: 2268 x 4032
那么第一步就是把原始照片的分辨率等比降低，降低到 512 x 910
做这一步有两个好处：处理低分辨率图片节省算力，同时在高清修复的时候 AI 有更多的发挥空间
导入照片
将转换好的低分辨率照片，通过 img2img(图生图)，导入进去，然后点击右边的 Interrogate DeepBooru 按钮先自动识别一下 prompt
可以看到识别出来的 prompt 和实际照片是有差距的，那么就手动调整一下，但先不填到 prompt 中，因为我们后面需要用到 Region Prompt Control
负面提词使用：
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
img2img 设置分辨率：720 x 1280
Stable Diffusion checkpoint: anything-v4.5
Sampling method ：DPM++ SDE Karras
Steps: 30，CFG scale: 8，Denoising strength: 0.7
设置 controlNet
将图导入 controlNet，启用后，设置画布大小为：512 x 910
Preprocessor：canny
Model：control_sd15_canny
设置 Tiled Diffusion
点开 Region Prompt Control，这个就是区域绘制
点击启用后，导入低分辨率的原图。
我们启用三个区域，即：Region 1，Region 2，Region 3
划分 Region 1 为背景，Region 2 为前景，Region 3 为前景
大概其这个样子：
具体的参数：
Region 1
Type: Background
x: 0, y: 0, w: 1, h: 1
Prompt:
ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, branch, city, day, grass, nature, outdoors, overgrown, plant, road, fallen leaves, rock, scenery, sky, tree
Negative Prompt:
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Region 2
Type: Foreground, Feather: 0.2
x: 0, y: 0.24583333333333343, w: 0.39274088541666646, h: 0.20833333333333326
Prompt:
ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, grass, green plant, scenery, sky, tree
Negative Prompt:
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Region 3
Type: Foreground, Feather: 0.4
x: 0, y: 0.4, w: 1, h: 0.6
Prompt:
ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, road, yellow fallen leaves
Negative Prompt:
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
绘制风格图像
参数都固定下来以后，就可以点击 Generate 来生成图像了
有时候一张可能不满意，那就多生成几张，我一般直接生成 9 张，从里面挑选一个满意的，进行图生图，选中你满意的那张图直接 Send to img2img
高清修复
接下来就是最后一步的高清修复了，我们需要把低分辨率的图像重绘为高分辨率图像。
经过上面一步，Send to img2img 后，需要修复的图像已经准备好了
接下来把 Tiled Diffusion 以及 ControlNet 关闭
点击下方 Script 选单，选择 Ultimate SD upscale
嗯，这个高清修复工具，可以让图像分块进行渲染，最后再把它拼起来，这样小显存也可以渲染大图啦。如果您是大显存的壕，可以直接忽略这一步，接下来是具体的参数
Target size type: Custom size
宽高我们就设置为 2k 分辨率，1440 x 2560
Type: Chess,
Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
对了，我们还要把头部的 Prompt 给填上，其实就是合并之前 Region 1-3 的 Prompt 就好了
ghibli style, <lora:studioGhibliStyle_offset:1>, branch, city, day, grass, nature, outdoors, overgrown, plant, road, fallen leaves, rock, scenery, sky, tree
最后把 Denoising strength 参数改为 0.3
点击 Generate
图出来，大功告成
最后总结
其实总结起来思路就是先用小图，绘制风格化的图，再用风格化的图进行高清修复
还是挺容易的吧？ o(〃'▽'〃)o